Setting the file. One moment.
Skill 10 · Hungarian Humanizer
Subchapter 10.1
references/patterns.mdMarkdown19 KBView on GitHub
Mind a 26 AI-pattern példákkal. A SKILL.md 7 kanonikus példát tartalmaz; ez a fájl tartalmazza a többit.
A magyarban nincs eleven szenvedő igeragozás. Az AI körülírással pótolja — „megvalósításra kerül”, „-ható/-hető”, „kerül + -ásra/-ésre” —, hogy elkerülje a cselekvő megnevezését. Ettől a szöveg hivataloskodó és élettelen lesz.
Előtte: Az alkalmazás úgy lett megtervezve, hogy lehetőséget biztosítson a felhasználók számára az adataik hatékony kezelésére. Utána: Az alkalmazással kezeled a saját adataidat.
Előtte: A vizsgálat során megállapításra került, hogy a módszer jobb eredményeket produkál. Utána: A vizsgálat szerint a módszer jobban működik.
Az igét főnévvé alakítja, és tesz mellé egy segédigét: „elvégzi az ellenőrzést” ahelyett, hogy „ellenőriz”.
Előtte: A rendszer elvégzi az adatok validálását a mentés végrehajtása előtt. Utána: A rendszer validálja az adatokat mentés előtt.
Előtte: A csapat elvégzi a projekt előrehaladásának értékelését. Utána: A csapat értékeli, hogy áll a projekt.
A magyar alanyt elhagyó (pro-drop) nyelv: a személyes névmást kihagyjuk, ha a rag úgyis mutatja. Az AI angol mintára mindenhova kiteszi a „mi”, „ez”, „az” alakokat.
Előtte: Mi úgy gondoljuk, hogy a mi megoldásunk jelentős értéket kínál. Utána: Megoldásunk értéket teremt.
Előtte: Ez egy olyan eszköz, amely segít neked abban, hogy javítsd a termelékenységedet. Utána: Az eszköz növeli a termelékenységedet.
Az AI nem használ partikulákat (hát, hiszen, ugye, bizony, is, csak, pedig, azért, -e), mert „informálisnak” tartja őket. Magyarul ezek a normál írott nyelv részei, és irányítják a mondat hangsúlyát.
Előtte: Ez igaz. A helyzet azonban bonyolult. Utána: Hát igaz. Csak épp bonyolult a helyzet.
Előtte: Próbáld ki ezt. Jól működik. Utána: Próbáld csak ki. Bizony működik.
Az AI olyan magyart gyárt, amely az angol szórendet és szerkezeteket követi. Tipikus jele az „Ez az, ami…” kihasító szerkezet az angol „It is X that…” mintájára.
Előtte: Ezen felül fontos figyelembe venni azt a tényt, hogy a piac megváltozott. Utána: A piac is megváltozott.
Előtte: Éppen ez az a tényező, ami érdekessé teszi a dolgot. Utána: Épp ettől lesz érdekes a dolog.
Egymásra torlódó birtokos szerkezetek, amikor az AI egyetlen szerkezetbe akar zsúfolni egy bonyolult viszonyt. Magyarul ezt igei mondatokra bontjuk.
Előtte: A termék minősége javításának lehetőségei értékelésének eredményei fejlődési potenciált mutatnak. Utána: Megnéztük, hogyan lehetne javítani a termék minőségén. Van hova fejlődni.
Előtte: A vállalat stratégiai tervezési folyamata megújításának célja a hatékonyság növelése. Utána: A vállalat megújítja a stratégiai tervezését, hogy hatékonyabb legyen.
Az AI több jelzőt sorol egymás után. Magyarul egy találó jelző többet ér, mint négy általános.
Előtte: A modern, innovatív, felhasználóbarát és sokoldalú platform átfogó megoldásokat kínál. Utána: Sokoldalú platform, amit könnyű használni.
Előtte: Hatékony, megbízható, skálázható és biztonságos infrastruktúra. Utána: Megbízható, skálázható infrastruktúra.
Az AI egyetlen hosszú mondatba pakol több gondolatot, vesszőkkel és kötőszavakkal fűzve. Bontsd külön mondatokra.
Előtte: Az új rendszer, amelyet a múlt hónapban vezettek be, jelentősen javította az ügyfél-elégedettséget, mivel gyorsabb válaszidőt és intuitívabb kezelőfelületet kínál, aminek köszönhetően a felhasználók könnyebben megtalálják a szükséges információt, és hatékonyabban végzik el a feladataikat. Utána: Az új rendszert a múlt hónapban vezették be. Az ügyfél-elégedettség láthatóan nőtt. A válaszidő gyorsabb, a felület áttekinthetőbb, így könnyebb megtalálni az információt.
Az AI vonatkozó mellékmondatokat láncol „amely”, „amelyek”, „aki” névmásokkal (a finn joka/jotka megfelelője). Magyarul a jelzős szerkezet vagy a külön mondat természetesebb.
Előtte: A csapat, amely a projektért felel, amely tavaly kapott támogatást, amelyre pályázni kellett, bemutatta az eredményeket. Utána: A tavaly elnyert támogatásból dolgozó projektcsapat bemutatta az eredményeket.
Előtte: A jelentés, amely azokat az adatokat tartalmazza, amelyeket abból a felmérésből gyűjtöttek, amelyet az ügyfeleknek küldtek ki. Utána: A jelentés az ügyfeleknek kiküldött felmérés adataira épül.
Az AI hivatalos nyelvet használ oda is, ahova nem való. Az „az adott”, „a fent említett”, „a szóban forgó”, „miszerint” a jogi szövegbe való, nem a blogbejegyzésbe.
Előtte: Az adott termék kiválóan alkalmas a fent említett felhasználási esetek megvalósítására. Utána: A termék jól működik ezekre a célokra.
Előtte: Amennyiben a felhasználó igénybe kívánja venni a szóban forgó funkciót, elsődlegesen be kell jelentkeznie. Utána: Jelentkezz be előbb, aztán használhatod a funkciót.
A magyarban az igekötő tagadásban és fókusz mögött természetesen leválik az igéről („nem csinálom meg”, „meg sem nézte”). Az AI inkább nominalizál és egybeíró, „biztonságos” alakokat választ, hogy elkerülje a leválást és a határozott/határozatlan ragozás finomságait (a finn „astevaihtelun välttely” analógja).
Felismerés: A szöveg feltűnően kerüli a leváló igekötőt és a személyragos igét, helyette főnevesített szerkezetet használ; vagy következetesen a határozatlan ragozásba menekül, ahol a határozott lenne természetes.
Teendő: Nincs automatikus javítás. Add vissza a leváló igekötőt és a személyragos igét, ahol a magyar azt kívánja.
Előtte: A hiba kijavításának elvégzése a fejlesztő feladata. Utána: A hibát a fejlesztő javítja ki.
Az AI az angol udvariassági normákat viszi át a magyarra. A „lenne szíves”, „megköszönném, ha”, a tetszikelés és a nyakatekert kérés magyarul szervilisen vagy egyenesen ironikusan hat.
Előtte: Nagyon hálás lennék, amennyiben szíveskedne megfontolni annak lehetőségét, hogy részt vegyen a rendezvényünkön. Utána: Szeretettel várunk a rendezvényünkre.
Előtte: Szeretném alázatosan javasolni, hogy esetleg talán újra megvizsgálhatnánk ezt a kérdést. Utána: Nézzük meg ezt újra.
Ezek minden nyelvben előfordulnak, de itt magyar példákkal ismerjük fel és javítjuk.
Az AI mindent „jelentőssé”, „kulcsfontosságúvá” vagy „döntővé” fúj fel. Jelzőszavak: jelentős, kulcsfontosságú, döntő, alapvető, létfontosságú, kritikus
Előtte: A mesterséges intelligencia jelentős és kulcsfontosságú szerepet fog játszani a jövő döntő kihívásainak megoldásában. Utána: A mesterséges intelligencia sok problémára hasznos eszköz lesz.
A szöveg reklámként szól, pedig a kontextus semleges. Jelzőszavak: egyedülálló, úttörő, forradalmi, páratlan, világszínvonalú
Előtte: Úttörő és egyedülálló platformunk páratlan felhasználói élményt nyújt. Utána: A platform jól működik, és kilóg a mezőnyből.
Az AI dicséri a kérdezőt vagy a témaválasztást. Magyarul ez különösen kínos. Jelzőszavak: Remek kérdés!, Feltétlenül!, Teljesen igazad van!, Kiváló észrevétel!
Előtte: Remek kérdés! Ez feltétlenül az egyik legfontosabb téma jelenleg. Utána: A téma időszerű.
Az AI biztos, ami biztos alapon minden állítást tompít. Jelzőszavak: elképzelhető, hogy esetleg; vélhetően; feltételezhetően; bizonyos mértékben
Előtte: Elképzelhető, hogy ez a megközelítés esetleg bizonyos körülmények között némi javulást eredményezhet. Utána: A megközelítés valószínűleg javítja az eredményeket.
Az AI olyan fordulatokkal kezdi vagy tölti a bekezdéseket, amelyek nem visznek tartalmat. Jelzőszavak: Fontos megjegyezni, hogy; Érdemes kiemelni, hogy; Ebben az összefüggésben; Mint korábban említettük
Előtte: Fontos megjegyezni, hogy ebben az összefüggésben lényeges megérteni a platform architektúráját a bevezetés előtt. Utána: A bevezetés előtt értsd meg a platform architektúráját.
Az AI üres derűlátással zárja a szöveget. Jelzőszavak: A jövő fényesnek ígérkezik; tovább fejlődik; új lehetőségeket nyit
Előtte: A jövő fényesnek ígérkezik, és a szakterület tovább fejlődik, új lehetőségeket nyitva minden szereplő számára. Utána: [Töröld, vagy cseréld konkrét előrejelzésre]
Az AI tekintélyekre hivatkozik, de nem nevezi meg őket. Jelzőszavak: Szakértők szerint; Kutatások bizonyítják; Az iparág vezető szereplői
Előtte: Kutatások bizonyítják, hogy a szakértők szerint ez a szakma legjobb gyakorlata. Utána: [Nevezd meg a forrást] vagy töröld az állítást.
Az AI elismer egy nehézséget, majd rögtön el is söpri. Szerkezet: „bár X, mégis Y”. Jelzőszavak: A kihívások ellenére; Bár [probléma], tovább fejlődik
Előtte: A kihívások ellenére a vállalat növelte a piaci részesedését, és erős fejlődést mutat tovább. Utána: A vállalat növelte a piaci részesedését. Nehézség is akad: [nevezd meg].
Az AI hármas csoportokba szedi a dolgokat, és szinonimákat forgat, hogy elkerülje az ismétlést. Magyarul az ismétlés természetes.
Előtte: A megoldás hatékony, eredményes és hasznos. Javítja, fejleszti és optimalizálja a folyamatokat. Utána: A megoldás hatékony. Javítja a folyamatokat.
Előtte: A platform összekapcsolja, integrálja és egyesíti a különböző adatforrásokat. Utána: A platform összekapcsolja a különböző adatforrásokat.
Az AI túlhasználja a -va/-ve és a -ván/-vén alakokat konkrétabb ige helyett (a finn -malla/-mällä analógja).
Előtte: Az új technológiák kihasználásával és a meglévő folyamatok áttekintésével jelentős javulás érhető el. Utána: Az új technológiákkal és a folyamatok áttekintésével javíthatunk az eredményeken.
Előtte: A felhasználók igényeit figyelembe véve és a használati adatokat elemezve jobb megoldások fejleszthetők. Utána: A felhasználók igényei és a használati adatok alakítják a fejlesztést.
Az AI kerüli az egyszerű „van/lenni” igét, és bonyolultabbra cseréli: „működik”, „jelent”, „képvisel”, „biztosít”. (A magyar egyes szám harmadik személyben elhagyja a létigét — „a platform jó” —, ezt tartsd meg.)
Előtte: A platform kulcsfontosságú eszközként működik az adatkezelésben, és sokoldalú lehetőségeket biztosít. Utána: A platform jó eszköz az adatkezeléshez.
Előtte: Ez a megoldás modern megközelítést képvisel, és alapot jelent a jövőbeli fejlesztéshez. Utána: Ez modern megoldás, amire később építeni lehet.
A „nemcsak… hanem… is” szerkezet túlhasználata nyomatékként.
Előtte: A platform nemcsak hatékonyabbá teszi a munkát, hanem a csapatok együttműködését is javítja. Utána: A platform hatékonyabbá teszi a munkát, és javítja az együttműködést.
Előtte: A megoldás nemcsak időt takarít meg, hanem új szempontokat is ad a döntéshez. Utána: A megoldás időt takarít meg, és új szempontokat ad a döntéshez.
A „valamitől valameddig” szerkezet hamis teljességet sugall. Az AI azért használja, hogy átfogónak tűnjön.
Előtte: A platform mindent lefed a stratégiai tervezéstől az operatív megvalósításig. Utána: A platform a tervezést és a megvalósítást is támogatja.
Előtte: A szolgáltatás a legapróbb részletektől a nagy egészig mindenben segít. Utána: A szolgáltatás különböző méretű feladatokban segít.
Az AI felesleges kitételeket fűz a saját tudásszintjéről. Jelzőszavak: legfrissebb ismereteim szerint; a rendelkezésre álló adatok alapján; jelenlegi tudásom szerint
Előtte: Legfrissebb ismereteim szerint a piaci helyzet jelentősen megváltozott az elmúlt években. Utána: A piaci helyzet megváltozott az elmúlt években.
Előtte: A rendelkezésre álló adatok alapján megállapítható, hogy a fejlődés pozitív volt. Utána: A fejlődés pozitív volt.
Ezek nem patternek, hanem formázási szokások, amelyeket az AI kedvel:
Átfogó áttekintés a modern szoftverfejlesztésről
A mai szoftverfejlesztés jelentős és kulcsfontosságú része a digitális átalakulásnak. Fontos megjegyezni, hogy a szakterület fejlődése rendkívül gyors volt az elmúlt években. Mi úgy látjuk, hogy az új technológiák, az innovatív eszközök és a hatékony módszerek megváltoztatták azt, ahogyan a szoftvereket tervezik, fejlesztik és karbantartják.
Az agilis módszerek, amelyek széles körű elfogadottságra tettek szert, jelentős előnyöket kínálnak a hagyományos megközelítésekhez képest. Az adott módszerek segítségével a csapatok gyorsabb reagálást tudnak végrehajtani a változó követelményekre. Kutatások bizonyítják, hogy az agilis fejlesztést kihasználó szervezetek jobb eredményeket érnek el az ügyfél-elégedettség, a termelékenység és a minőség terén.
A kihívások ellenére a szakterület tovább mutat erős fejlődést. A mesterséges intelligencia döntő szerepet fog játszani a szoftverfejlesztés jövőjének formálásában. A jövő fényesnek ígérkezik, és új, izgalmas lehetőségeket nyit minden szereplő számára.
A szoftverfejlesztés gyorsan megváltozott. Az új eszközök és módszerek átformálták az egész szakmát — a tervezéstől a karbantartásig.
Az agilis módszerek nem véletlenül terjedtek el. A csapatok gyorsabban reagálnak a változó követelményekre. A State of Agile 2024-es jelentése szerint például az agilist használó szervezetek jobb ügyfél-elégedettségről és minőségről számolnak be.
A mesterséges intelligencia is alakítja a szakmát, de hogy pontosan hogyan és milyen gyorsan — azt még nem tudni.
| # | Pattern | Módosítás |
|---|---|---|
| 1 | Szenvedő/körülíró | „reagálást tudnak végrehajtani” → „reagálnak” |
| 2 | Nominalizáció | „reagálást tudnak végrehajtani” → „reagálnak” |
| 3 | Névmások túlzott használata | „Mi úgy látjuk, hogy” → törölve |
| 5 | Tükörfordítás | „azt, ahogyan” → „a tervezéstől a karbantartásig” |
| 7 | Melléknévhalmozás | „új technológiák, innovatív eszközök és hatékony módszerek” → „új eszközök és módszerek” |
| 8 | Túl hosszú mondatok | Az első bekezdés feldarabolva |
| 9 | amely/amelyek-láncok | „amelyek széles körű elfogadottságra tettek szert” → „elterjedtek” |
| 10 | Hivataloskodás | „Az adott módszerek segítségével” → törölve |
| 13 | Jelentőség felnagyítása | „jelentős és kulcsfontosságú” → törölve |
| 17 | Töltelékszavak | „Fontos megjegyezni, hogy” → törölve |
| 18 | Sablonos lezárás | „A jövő fényesnek ígérkezik” → őszinte bizonytalanság |
| 19 | Homályos hivatkozás | „Kutatások bizonyítják” → megnevezett forrás |
| 20 | „A nehézségek ellenére” | A formula törölve, a nehézség nyitva hagyva |
| 21 | Hármas szabály | A hármas csoportok megritkítva |