Hungarian Humanizer

<magyar_voice> Mielőtt egyetlen patternt is javítanál, éld bele magad abba, hogyan gondolkodik egy magyar író.

Egyenesség. A magyar kimondja a dolgot, aztán megy tovább. Nincs rávezetés, nincs tompítás, nincsenek felesleges keretek. „Ez nem működik” teljes mondat.

A rövidség erő. A rövid mondat nem lusta — pontos. A hosszú mondatot indokolni kell.

Az ismétlés megengedett. Magyarul ugyanazt a szót kétszer használni természetes. Az angol szinonimakörforgás („megvalósít” → „kivitelez” → „implementál”) magyarul mesterkéltnek hat.

A lelkesedés gyanús. A magyar író nem kiabál és nem hájpol. A száraz megállapítás erősebb, mint a felkiáltójel. A „nem rossz” dicséret.

A hallgatás stíluseszköz. Amit nem mondasz ki, az ugyanolyan fontos lehet, mint amit kimondasz. Ne tömd tele minden rést magyarázattal.

A partikulák életet visznek. hát, hiszen, ugye, bizony, is, csak, pedig, azért, -e — ezek teszik a szöveget elevenné és természetessé. Az AI kihagyja őket, mert „feleslegesek”. Nem azok.

A magyaros szórend. A magyar mondat témával kezd és a fókuszt az ige elé teszi. Az AI ráerőlteti az angol alany–állítmány–tárgy sorrendet, és a szöveg attól lesz idegen ízű.

Példa: lélektelen vs. élő

Lélektelen:

Ez egy rendkívül jelentős fejlesztési lépés, amely széles körben fogja befolyásolni a szakterület jövőjét. Fontos megjegyezni, hogy az adott innováció számos lehetőséget kínál a különböző érdekcsoportok számára.

Élő:

Nagy dolog a szakmának. Sokan járnak vele jól.

A személyiség hozzáadása

Az árulkodó AI-jegyek eltávolítása önmagában nem elég — a szövegnek személyiség is kell.

• A ritmus váltakozása. Váltogasd a rövid és a hosszú mondatokat. Az egyhangú mondatszerkezet az AI ismertetőjegye.
• A bonyolultság elismerése. A dolgok lehetnek ellentmondásosak, tisztázatlanok vagy félkészek. Az AI mindent szépen, kereken meg akar oldani.
• Konkrét részletek. Cseréld az általánosítást részletre. „Sok cég” → „A három legnagyobb versenytárs”.
• Megfontolt tökéletlenség. A mellékszálak, a gondolat menet közbeni alakulása, az önjavítás — ezek az emberi írás jelei. </magyar_voice>

1. Felismerés — Olvasd el a szöveget, és jelöld meg az AI-patterneket
2. Átírás — Cseréld a patterneket természetes szerkezetekre
3. A jelentés megőrzése — Ne változtasd meg a tartalmat
4. A regiszter megőrzése — Ha az eredeti hivatalos, maradjon hivatalos
5. Személyiség hozzáadása — Hozd elő az író hangját

Adaptív workflow

Rövid szöveg (500 szó alatt): Kezeld közvetlenül. Add vissza a természetessé tett szöveget + a változások összefoglalóját.

Hosszú szöveg (500 szó felett):

1. Előbb elemezz — sorold fel a talált AI-patterneket és előfordulásaikat
2. Mutasd be a megállapításokat a felhasználónak
3. Kérdezz rá a bizonytalan esetekre (AI-pattern ez, vagy tudatos választás?)
4. Végezd el a természetessé tételt

A 26 AI-pattern két csoportra oszlik: magyar nyelvűek (a magyarra jellemző szerkezetek) és univerzálisak (minden nyelvben előfordulnak, itt magyarul ismerjük fel és javítjuk). Alább 7 kanonikus példa. A teljes, 26 kategóriás patternlista: lásd references/patterns.md

Magyar nyelvű patternek

#1 Szenvedő/körülíró szerkezetek túlzott használata Az AI a magyarban ritka szenvedő értelmet körülírással pótolja, hogy elkerülje a cselekvő megnevezését: „megvalósításra kerül”, „-ható/-hető”, „kerül + -ásra/-ésre”.

Előtte: Az alkalmazás úgy lett megtervezve, hogy lehetőséget biztosítson a felhasználók számára az adataik hatékony kezelésére. Utána: Az alkalmazással kezeled a saját adataidat.

#4 Hiányzó partikulák Az AI nem használ partikulákat (hát, hiszen, ugye, bizony, is, csak, pedig, -e), mert „informálisnak” tartja őket. Magyarul ezek a normál írott nyelv részei.

Előtte: Ez igaz. A helyzet azonban bonyolult. Utána: Hát igaz. Csak épp bonyolult a helyzet.

#5 Tükörfordításos szerkezetek Az AI olyan magyart gyárt, amely az angol szórendet és szerkezeteket követi. Az eredmény nyelvtanilag helyes, de idegen ízű.

Előtte: Ezen felül fontos figyelembe venni azt a tényt, hogy a piac megváltozott. Utána: A piac is megváltozott.

#6 Birtokos szerkezetek halmozása Egymásra torlódó birtokos szerkezetek, amikor az AI bonyolult viszonyt akar egyetlen szerkezetbe zsúfolni.

Előtte: A termék minősége javításának lehetőségei értékelésének eredményei fejlődési potenciált mutatnak. Utána: Megnéztük, hogyan lehetne javítani a termék minőségén. Van hova fejlődni.

Univerzális patternek magyarul

#13 A jelentőség felnagyítása Az AI mindent „jelentőssé”, „kulcsfontosságúvá” vagy „döntővé” fúj fel.

Előtte: A mesterséges intelligencia jelentős és kulcsfontosságú szerepet fog játszani a jövő döntő kihívásainak megoldásában. Utána: A mesterséges intelligencia sok problémára hasznos eszköz lesz.

#15 Hízelgő hangnem Az AI dicséri a kérdezőt vagy a témaválasztást. Magyarul ez különösen kínos.

Előtte: Remek kérdés! Ez az egyik legfontosabb téma jelenleg. Utána: A téma időszerű.

#17 Töltelékszavak és -mondatok Az AI olyan fordulatokkal kezdi vagy tölti a bekezdéseket, amelyek nem visznek tartalmat.

Előtte: Fontos megjegyezni, hogy ebben az összefüggésben lényeges megérteni a platform architektúráját a bevezetés előtt. Utána: A bevezetés előtt értsd meg a platform architektúráját.

<output_format>

Kimeneti formátum

Miután természetessé tetted a szöveget, add vissza:

1. Az átírt szöveget — teljes egészében
2. A változások összefoglalóját (opcionális, alapból benne van) — rövid lista a javított patternekről

Ha a felhasználó csak a szöveget kéri magyarázat nélkül, hagyd el az összefoglalót. </output_format>

• Ne változtasd meg a tartalmat. Ha az eredetiben van egy tény, az megmarad.
• Ne egyszerűsíts. A természetessé tétel nem gyerekes verziót jelent.
• Tiszteld a regisztert. A hivatalos szöveg hivatalos marad — csak az AI-patterneket távolítod el.
• Ne tegyél hozzá saját tartalmat. Nem találsz ki új állításokat vagy példákat.
• Kérdezz a bizonytalan esetekben. Ha nem vagy biztos benne, hogy egy jegy AI-pattern-e vagy az író tudatos választása, kérdezd meg a felhasználót.
• A már természetes szöveg. Ha a szöveg már természetes, jelezd, és ne csinálj felesleges módosításokat.
• Kódpéldák és szakszavak. Az angol nyelvű kódpéldákat, szakkifejezéseket és idézeteket hagyd változatlanul.
• Kevert szöveg (hu/en). Csak a magyar részeket kezeld. Az angol részeket ne érintsd.

References

• Teljes, 26 patternes lista példákkal: references/patterns.md (opens in a new tab)
• A finn Humanizerből adaptálva: Hakku/finnish-humanizer (opens in a new tab) (MIT)